百度研究院升级，迎来 9 位世界级科学家

  美国时间 11 月 13 日，百度研究院在美国硅谷召开会议，宣布百度研究院顾问委员会正式成立，并宣布在 2018 年陆续迎来 9 位世界级科学家加盟。当天，百度研究院院长王海峰领衔的百度研究院顾问委员会和核心科学家亮相百度美国办公室。

新成立的百度研究院顾问委员会包含 5 名成员，阵容星光熠熠，包括 AT&T 和贝尔实验室前副总裁及首席科学家 David Belanger，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校终身教授、计算机视觉领域顶级科学家 David Forsyth，著名的计算语言学专家 Mark Liberman，卡耐基梅隆大学终身教授、机器人技术领域专家 Martial Hebert，明尼苏达大学终身教授、知识发现与数据挖掘（KDD）领域的最高技术荣誉 ACM SIGKDD 创新奖得主 Vipin Kumar 等，均是国际上享有盛誉的知名科学家。这些科学家的研究领域包括信息挖掘、计算机视觉、语音技术、机器人、大数据挖掘、商业智能等，几乎囊括了 AI 领域从底层基础到认知、感知技术的全领域范畴。他们将成为百度研究院的「智囊」，带来最顶尖的研究经验，推动产出更多拥有世界级影响力的研究成果。此外，顾问委员会也将基于对百度 AI 技术的了解，为百度提供 AI 发展趋势的判断和未来研究方向的建议。

百度研究院院长王海峰与顾问委员会委员

百度高级副总裁、AI 技术平台体系（AIG）总负责人、百度研究院院长王海峰在现场发言中对各位顾问委员的加入表示热烈欢迎。他提到，学术研究一直是产业间 AI 核心竞争力的重要组成部分。此次新成立的顾问委员会将为百度研究院的 AI 研究注入学术端的血液，让百度研究院在前瞻性的研究方向上，更具深远布局。未来我们将与这些科学家一起，继续去突破解决 AI 问题，用 AI 更好的服务社会和普通人的生活。

发展数年来，百度研究院不仅汇聚了 Kenneth Ward Church、吴华、李平、熊辉、杨睿刚、浣军、马艳军等国内外 AI 领域世界级专家, 还在 2018 年陆续引入了自然语言理解、机器翻译领域专家黄亮，计算机视觉和生物特征领域专家郭国栋，悉尼科技大学教授、计算机视觉和人工智能专家杨易，马里兰大学终身教授、马里兰大学帕克分校计算机科学系及电气与计算机工程系主任、自动驾驶和机器人领域领军人物 Dinesh Manocha 等科学家及顾问。

百度研究院院长王海峰与新加盟科学家

百度研究院顾问委员会成立大会上，新加入的顾问委员分别就当下最热门的 AI 研究领域进行了分享，并发表了自己的观点。

目前，百度研究院旗下共有深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）、硅谷人工智能实验室（SVAIL）、商业智能实验室（BIL）和机器人与自动驾驶实验室（RAL）5 个实验室，覆盖了包括自然语言处理、计算机视觉、语音技术、大数据、自动驾驶和机器人以及通用人工智能技术等全领域。它聚焦前瞻基础技术探索，布局 AI 未来方向。

百度研究院核心科学家齐亮相

会上，百度研究院还借此公布了近期在自然语言处理、语音、高性能计算、深度学习等 9 个领域的重要成果。

在自然语言处理（NLP）领域，百度构建了最大的中文异构知识图谱，研发基于多文档校验的阅读理解技术、基于交互式学习的对话理解技术等，在 AI for Prosthetics Challenge 等国际知名赛事中屡获冠军。目前百度 NLP 技术几乎支持百度所有应用，每天被调用超过 3000 亿次，并通过百度 AI 开放平台对外开放。

基于自然语言处理技术和语音技术，百度建立了世界上第一个具有集成预期和可控延迟的语音实时翻译系统，这一技术已被成功应用于百度同传产品中，并在 11 月 1 日的百度世界大会上进行了展示。

在语音合成领域，百度提出了第一个完全端到端的深度神经网络模型，可合成出接近于真人声音的语音。

在 AI 医疗领域，百度发布了拥有强大的肿瘤病理切片检测能力的「神经条件随机场」算法，可为癌症诊断和治疗提供重要助力，其检测准确率已经突破此前最高记录，甚至超过专业病理医生。

在机器人领域，百度开发了世界首个基于视觉的低成本建筑机械传感控制系统。基于该技术打造的无人挖掘机，可减少 40％人力成本，同时工程收益可以提升 50%。

在商业智能领域，百度致力于区域画像、POI 知识图谱和用户画像等基础能力的研发，生成了数以千万条 POI 属性和数以亿条关系数据，完成了多尺度百万级区域的百余项指标的计算，并将这些能力成功应用于数读城市和百度地图的智能出行等产品中。

在高性能计算领域，百度作为主要创始机构发布了国际业界公认的开源深度学习性能基准平台 MLPerf 并产生巨大影响力，目前已吸引了 50 多家公司，和哈佛等 7 所顶级大学加入。

在深度学习平台方面，作为国内唯一开源开放的深度学习框架，PaddlePaddle 近期正式发布了 1.x 的稳定版本，并在官方支持模型的完备性、超大规模深度学习并行技术和高速推理引擎等技术领域取得了领先优势。同时，PaddlePaddle 持续降低深度学习门槛，深度赋能各行各业，助力实体经济发展。

基于开放普惠 AI 理念，百度还开发了自动深度学习技术 AutoDL，支持深度学习的自动设计、迁移和边缘计算适配。AutoDL 的设计能力已经通过百度平台 EasyDL、AI Studio 免费向开发者开放，广大中小初创企业和个人无需特殊软硬件和工程团队，也能建立强大 AI 模型，加速 AI 应用落地。

在大数据方向上，百度快速检索算法处于世界领先地位，同时专注开发实用机器学习算法平台，该算法在搜索、信息流、知识图谱等百度关键产品和技术上发挥着重要价值。

围绕核心 AI 技术，百度已构建起完整的 AI 技术布局，包括算法、算力、大数据等底层基础，语音、视觉等感知技术和知识图谱、自然语言处理等认知技术，深度支持百度搜索、信息流、百度地图等内部业务，并通过百度 AI 开放平台对外开放 130 多项 AI 核心能力。王海峰表示，「我们对人工智能的探索将不断前行，未来无止境。」