安防行业正在迅速与人工智能相互融合，在看似形势一片大好的市场背后，陡峭的学习曲线与未知的技术障碍已经对系统集成商（SI）形成了巨大的挑战，本文结合a&s顾问编辑Prasanth Aby Thomas的文章，在不改变其原意的前提下，谈谈目前人工智能对于SI的挑战及影响。
根据Research and Markets的报告指出，人工智能正在成为全球安防市场增长的关键驱动因素，预估2018-2023年的复合年增长率达7.3%，其中人工智能视频分析是推动视频监控市场增长的核心因素，据Memoori预测，2018-2023年复合年增长率将达到13.43％。 虽然在国内，不少缺乏技术研发能力的集成商已经沦落为安防工程的“水电工”，但仍有不少有技术及研发实力的集成商也开始借助新技术的变革，开始转型。
目前的集成商主要分为四种：一是产品技术服务型，主要负责为项目具体的技术实现方案的某一功能提供技术实现方案与服务；二是系统咨询型，对客户系统项目提供项目可行性评估、项目投资评估、应用系统模式、具体技术解决方案等咨询服务；三是应用产品开发型，主要与用户合作共同规划设计应用系统模型或与用户共同完成应用软件系统的设计开发；四是大数据服务型，对内利用人工智能让数据创造价值，支撑公司传统业务的发展，对外借助人工智能技术服务垂直业务市场。
以下所谈及的为人工智能为四者带来的共性问题：
对于未来智能安防的发展，不少国外安防人士表示，如果SI没有办法跟上行业的变化，人工智能在行业的落地将有可能会变缓，目前对于安防行业而言，人工智能系统仍然是一项新的技术，在SI没有累积大量的项目经验之前，用户是无法掌握到其真正的优缺点。
Arecont Vision Costar市场副总裁Jeff Whitney表示：“AI就像IP摄像机技术刚刚兴起一样，集成商与用户要真正掌握大部分的技术，仍然需要一段的时间，如果仅仅停留在知道它的优势的阶段，是有一定局限的。新的技术在行业的普遍应用，是需要一段学习过程，真正驱动新技术的落地，需要实际的经验与实际的效果，才能让用户从集成商那里完成从销售到安装再到运用的美好期望。”
除了作为一项新的技术外，当前人工智能与安防的结合仍然具有不少的挑战：
一是人工智能涵盖的技术内容没有明确的共识，因此对于用户而言，会造成极大的困惑；
二是目前正处于人工智能在行业应用的起步阶段，所有的数据都要进行学习与训练，这意味着用户与集成商都会对深度学习算法的算力投入将是持续的，用户可能在后期仍将不断增加基础设施的投入；
三是内存与处理器能力、功耗是人工智能应用的最大的挑战，当安防也不例外，这意味着一套人工智能系统需要大量的存储空间与维护成本。
因此对于许多应用而言，人工智能的实际体验并未能达到用户的预期。例如AI摄像机可以检测到一个人的外观特征与行为动作，但却无法精准得出这个人下一个动作与行为，而这类信息才是识别与安全的关键。
同时图像质量是影响AI处理数据的关键因素，目前大部分摄像机仍无法在各种不同环境下捕捉到清晰的图像，而这些非清晰的图像也会导致人工智能系统给出错误的结论。
如果撇开这些存在的问题不谈，可以确切地讲人工智能是安防行业发展明确的趋势。尽管随着视频质量的不断提升，但值得注意的是带宽消耗与视频存储的成本仍然较高，后面出现的视频压缩技术在一定程度上缓解了压力，但每天产生的大量视频无论是在本地存储后者上传到云端，存储端的压力仍然存在。
Jeff Whitney表示，AI让用户更好地利用视频图像，提取出有效的数据进行存储，因此在AI能增加视频的价值的层面上看，其必然是未来行业发展的趋势。
SI必须清楚认识到，安防系统能借助新的技术，通过连接其他的信息采集源，如其他传感器或者应用程序（身份管理、热量监控、人数统计、访问控制等），能让整个安防系统未用户提供超越安全防范的服务，这些必须是基于AI的智能系统才能有效管理与运用。
因此总结起来，虽然在技术与专业知识层面上，AI带给SI的挑战并不轻微，但智能与机器学习在安防的优势值得人们去重视这些新的技术。人工智能在安防的应用是一项正在进行中的工作，但其产生的重大影响已经慢慢在行业中蔓延开去。
