AI 驱动建筑业转型：从操作利器进阶为核心竞争力

   在建筑行业全面迈进人工智能（AI）时代的当下，Deltek 的 Neil Davidson 深入剖析了其中面临的障碍以及蕴含的诸多益处。

   研究数据显示，近乎所有参与调查的公司（99%）都已涉足 AI 与机器学习领域，高达 92% 的公司更是积极接纳生成式 AI 技术。从最初对 AI 的试验性尝试，逐步过渡到如今在日常工作中的实际运用，这一转变助力公司有效应对复杂的项目数据，通过提升预测精准度等效率手段，进而做出更为明智的决策。

   尽管 AI 的应用日益普及，但各组织下一步需要采取更具针对性、以人为本的策略，以便充分挖掘 AI 的全部潜能。在合理监督下进行战略性部署，AI 能够为公司构筑起竞争优势，开拓出推动业务增长与盈利的全新收入渠道。

实际应用驱动价值创造

   AI 的实际应用正越发聚焦于建筑领域的核心难题。研究表明，46% 的公司借助 AI 技术对照片、视频或 3D 扫描数据展开分析，42% 的公司运用 AI 来预测项目成果，39% 的公司则利用 AI 实现业务流程的自动化。然而，若想真正实现差异化发展并推动行业创新，公司或许需要思考如何将 AI 的应用范畴从基础生产力层面拓展至更为宏大的领域，诸如开发全新的服务与解决方案。

   77% 的受访公司表示，采用 AI 的主要动力源自相信其有助于拓展服务范围并获取竞争优势。近四分之三（73%）的公司认为，成功实施 AI 将赋予企业显著的竞争优势，这一观点标志着 AI 在建筑运营及项目交付应用方面，正从探索阶段迈向实质性应用的关键转折点。

攻克建筑行业 AI 实施难题

   尽管行业热情高涨，但近半数（53%）受调查公司在确定最适配自身业务的 AI 技术时遭遇困境。制定清晰明确的战略规划，深入洞察自身优势与目标，对于引领组织在 AI 应用之路上取得成功至关重要。

   超过一半（54%）的公司将技术成本高昂视为采用 AI 的一大阻碍。不过，这一高成本难题可通过探寻灵活的融资方案以及分阶段实施策略加以缓解，使企业能够在收获初步 AI 效益的过程中逐步加大投入。

   技能差距同样是一大障碍，近半数（49%）公司的员工对技术趋势及其应用方式缺乏足够了解。为克服这一问题，公司需大力投入开展强有力的培训项目，提供持续学习机会，确保员工时刻紧跟最新的 AI 进展，熟悉机器学习和预测分析等实际应用。为加速 AI 的实施进程，公司还可借助战略合作伙伴关系以及现成的 AI 解决方案，引入外部专业力量。

   众多技术在发展历程中都曾面临类似限制，但最终均取得成功。像 AI 这样的新兴技术也不例外，其在建筑行业持续展现出巨大优势。成功实施 AI 的公司在项目交付时间上得以缩短，运营效率显著提升。此外，将 AI 融入工作流程的公司还反馈称，管理成本有所降低，内部组织沟通得到改善。这些实实在在的成果充分阐释了为何众多建筑公司坚信成功的 AI 实施能带来显著竞争优势，对许多公司而言，这也促使其加大对项目生命周期相关技术和流程的投资力度。

未来前行方向

   展望未来，那些能够将 AI 深度融入项目生命周期的先锋企业，有望在短期内收获诸如简化运营、优化资源配置、主动降低风险等益处，并在长期持续保持竞争优势。对于众多建筑公司而言，项目生命周期已成为当下重点投资领域。

   因此，持续对 AI 系统进行评估与改进，将营造出创新与适应的良好环境，确保所有转型计划得以连贯推进。通过设定明确的关键绩效指标（KPI）和目标，企业能够培育出追求进步的企业文化。同样，员工的积极参与不可或缺，因为 AI 永远无法替代建筑项目中人类所独有的逻辑思维与创造力。AI 应被视作一种能够大幅提升生产力的得力工具，宛如一位不可或缺的现场助手，而非员工的替代者。这意味着采用 AI 的公司应具备明确的目标与战略规划，将相关计划与核心业务运营以及项目交付需求紧密结合。

   简而言之，一场令人瞩目的技术变革正在建筑行业蓬勃展开，推动着建筑企业不断紧跟最新的 AI 创新步伐。那些将 AI 与业务运营及项目生命周期紧密融合的组织，将愈发能够从这些应用中实现价值最大化。对于其客户而言，这些发展无疑是令人欣喜的。对于积极采用 AI 等新兴技术的公司而言，潜力无限，因为盈利能力与竞争优势正日益取决于智能自动化水平。

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